{"id":35640,"date":"2023-04-12T17:05:55","date_gmt":"2023-04-12T15:05:55","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.sub.uni-hamburg.de\/?p=35640"},"modified":"2023-04-13T10:53:41","modified_gmt":"2023-04-13T08:53:41","slug":"hamburg-bibliographie-datenanreicherung-mit-hilfe-von-lobid","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.sub.uni-hamburg.de\/?p=35640","title":{"rendered":"Hamburg-Bibliographie: Datenanreicherung mit Hilfe von Lobid"},"content":{"rendered":"

\"\"<\/a>Im Jahr 2022 wurde in der landesbibliothekarischen Abteilung der Staats- und Universit\u00e4tsbibliothek Hamburg ein Datenanreicherungsprojekt mit dem GND-Schnittstellendienst Lobid<\/a> (Linked Open Bibliographic Data) des Hochschulbibliothekszentrums Nordrhein-Westfalen durchgef\u00fchrt. Anreicherungsobjekte waren lokale Personennormdatens\u00e4tze der Hamburg-Bibliographie, dem Nachweisinstrument der Freien und Hansestadt Hamburg f\u00fcr Literatur zum Thema der Stadt, die neben Literatur auch etwa 20.000 Datens\u00e4tze zu Hamburger Personen enth\u00e4lt. Diese Personendatens\u00e4tze sollten mit Hilfe von Lobid mit dem Datenbestand der Gemeinsamen Normdatei (GND) disambiguiert, gematcht und – sofern noch nicht vorhanden – mit der GND-ID angereichert werden. <\/p>\n

\"\"<\/a>Lobid bietet dazu einen Service mit offenen Programmierschnittstellen zur GND an. \u00dcber die Software OpenRefine kann f\u00fcr dort hochgeladene Daten ein automatisches Matching mit den Daten zur GND hergestellt werden. Dabei kann die G\u00fcte des automatischen Matchings dadurch beeinflusst werden, indem zus\u00e4tzlich bestimmte GND-Felder zum Abgleich ausgew\u00e4hlt werden k\u00f6nnen. Die Nutzung des Lobid-Schnittstellendienstes verringert den zeitlichen Aufwand f\u00fcr die Disambiguierung von lokalen Personennormdatens\u00e4tzen und GND-Personendatens\u00e4tzen um ein Erhebliches im Vergleich zu einer Disambiguierung mittels einer Recherche in der GND f\u00fcr jeden Personendatensatz. Trotzdem ist neben dem automatischen Matching in bestimmten F\u00e4llen auch noch ein intellektueller Abgleich zu empfehlen. Die Daten der Hamburg-Bibliographie lagen im PICA-Format vor, dem Format des Katalogisierungsproduktivsystems K10plus des Gemeinsamen Bibliotheksverbundes (GBV). Das Format entspricht f\u00fcr lokale Personennormdaten in groben Z\u00fcgen weitestgehend dem GND-Format.<\/p>\n

Ziel des Projektes war es, zu folgenden Aspekten aussagekr\u00e4ftige Zahlen ermitteln, um f\u00fcr das Datum der “GND-Nummer” im Datenbestand der Hamburg-Bibliographie eine umfassend erhobene Datenlage zu erhalten:<\/p>\n

1. Zuwachs und Gesamtanzahl der lokalen Personennormdatens\u00e4tze mit GND-Nummer f\u00fcr den Datenbestand der Hamburg-Bibliographie
\n2. Anzahl der lokalen Personennormdatens\u00e4tzen, die nicht<\/em> in der GND vorhanden sind, d.h. f\u00fcr die die Hamburg-Bibliographie ausschlie\u00dflicher Nachweisdatenbestand ist
\n3. Anzahl der nachzubearbeitenden Personendatens\u00e4tze, die als Pr\u00fcff\u00e4lle nicht auf den GND-Bestand gematcht wurden<\/p>\n

In einem ersten Projektschritt wurden die Daten zur Bearbeitung vorbereitet: sie wurden aus dem Produktivsystem des GBV extrahiert und in Excellisten transferiert, die in der Bearbeitungsphase in OpenRefine hochgeladen wurden. Es wurden Datenpakete mit je rund 200 Datens\u00e4tzen geschn\u00fcrt. Einerseits um den vier Bearbeiter:innen unverwechselbare Daten zur Bearbeitung zuweisen zu k\u00f6nnen, andererseits um ganz pragmatisch die Bearbeitung zeitlich handlicher zu machen. Eine Hochrechnung zur Ermittlung des zeitlichen Aufwandes f\u00fcr das Projekt hatte im Vorfeld anhand einer Stichprobenbearbeitung von 50 Datens\u00e4tzen ergeben, dass 200 Datens\u00e4tze etwa 4 Arbeitsstunden Bearbeitungszeit kosten w\u00fcrden. Vorsichtig geplant wurde daraufhin, eine Datei mit rund 200 Datens\u00e4tzen pro Woche bearbeiten zu lassen. Ob sich diese Zeitvorstellung umsetzen lie\u00df, sollte im Projektverlauf ermittelt werden. Diesen Punkt relativ variabel zu lassen, wurde bewu\u00dft entschieden, da die die Bearbeitung neben der Routinearbeit der Abteilung stattfinden sollte.<\/p>\n

In einem zweiten Projektschritt wurden die Bearbeiter:innen in die konkrete Arbeit mit OpenRefine eingef\u00fchrt wie etwa die Daten der vorbereiteten Exceldateien hochzuladen und die Schnittstellenfunktionen zu aktivieren und nach erfolgter Bearbeitung die angereicherten Daten wieder nach Excel zu transportieren. Dar\u00fcber hinaus wurden Absprachen zum konkreten Vorgang der Disambiguierung zwischen den Original-GND-Personendaten und den lokalen Personendaten der Hamburg-Bibliographie getroffen. So wurde z.B. verabredet, bei schwer zu matchenden F\u00e4llen, den Rechercheaufwand nach einer bestimmten Bearbeitungszeit abzubrechen und die entsprechenden F\u00e4lle als Pr\u00fcff\u00e4lle zu kennzeichnen, um den Projektzeitraum nicht in die L\u00e4nge zu ziehen.<\/p>\n

Der dritte und zeitintenstivste Projektschritt war der konkrete Matchingprozess der rund 20.000 Personendaten, also das Zuweisen der Ergebnisse des automatischen Matchings zu den Ausgangsdaten. W\u00e4hrend der Bearbeitung zeigte sich, dass die Umsetzung neben dem Alltagsbetrieb zeitlich zur Herausforderung wurde, und es umsichtig gewesen war, das Zeitkorsett nicht zu straff gezogen zu haben. Das Projekt konnte ein Jahr nach Beginn abgeschlossen werden.<\/p>\n

Die Auswertungsphase ergab die oben genannten, zu Beginn des Projektes avisierten Dateninformationen:<\/p>\n

\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n<\/colgroup>\n\n\n\n
Bearbeitete Datens\u00e4tze<\/th>\nGND-Nummer: Anzahl Hamburg-Bibliographie<\/th>\nGND-Nummer: nicht gematcht<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n
\u00a0<\/strong><\/td>\n\n
gesamt<\/em>
\n<\/strong><\/h5>\n<\/td>\n
\n
Anzahl vor Projekt<\/em><\/h5>\n<\/td>\n
\n
Zuwachs durch Projekt<\/em><\/h5>\n<\/td>\n
\n
gesamt
\n<\/em><\/h5>\n<\/td>\n
\n
Pr\u00fcff\u00e4lle
\n<\/em><\/h5>\n<\/td>\n
\n
Personendatens\u00e4tze nicht in GND vorh.
\n<\/em><\/h5>\n<\/td>\n<\/tr>\n
20.302<\/strong><\/td>\n12.918
\n<\/strong><\/td>\n		2.606<\/strong><\/td>\n10.312<\/strong><\/td>\n7.384<\/strong><\/td>\n759<\/strong><\/td>\n6.625<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

\"\"\u00a0 \"\"<\/p>\n

 <\/p>\n

Als abschlie\u00dfender Schritt erfolgte Ende M\u00e4rz 2023 die Wiedereinspielung der hinzugekommenen GND-Nummern f\u00fcr die 20.302 lokalen Personendatens\u00e4tze der Hamburg-Bibliographie in den K10plus-Katalog durch die GBV-Verbundzentrale. Die Kl\u00e4rung der Pr\u00fcff\u00e4lle wird sukzessive in die routinem\u00e4ssigen Datenpflegearbeiten der Hamburg-Bibliographie eingef\u00e4delt.<\/p>\n

Durch die Anreicherung der lokalen Personennormdatens\u00e4tze mit der GND-Nummer wurde eine Grundlage geschaffen, um perspektivisch mit diesem Anker Linked-Open-Data-Funktionalit\u00e4ten f\u00fcr die Personendaten der Hamburg-Bibliographie zu installieren.<\/p>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Im Jahr 2022 wurde in der landesbibliothekarischen Abteilung der Staats- und Universit\u00e4tsbibliothek Hamburg ein Datenanreicherungsprojekt mit dem GND-Schnittstellendienst Lobid (Linked Open Bibliographic Data) des Hochschulbibliothekszentrums Nordrhein-Westfalen durchgef\u00fchrt. 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